相信初入反向跟單行業的朋友最大的困擾就是不知如何挑選優質的反向數據來進行跟單。往往最后是用一鍋端的方法，不論好壞都跟，抑或是憑感覺抓鬮，看哪個順眼跟哪個；采用一鍋端的方法進行跟單，往往會跟到很多不好的數據，不僅手續費成本高，而且會極大的增加我們實盤賬戶的不利波動；但憑感覺抓鬮，也會存在說不清楚該賬戶的優劣，跟著心理也沒底。下面，我們就列出幾點我們實踐得出的數據篩選方式，希望能對各位反向跟單的朋友有一定幫助：

（1）跟單的樣本數量要適中。根據投入的資金額度、盤手同時下單的手數和持倉手數、手續費成本和滑點成本、最大資金回撤率等參數，計算確定跟單的樣本數量。

樣本數量不能太少，不能只跟一兩個盤手的數據，這樣就違背了反跟的原理，失卻了反跟的意義；樣本數量也不能太多，不是多多益善，太多的樣本數據會相互對沖，減少盈利，增加手續費和滑點。

（2）反跟的實盤賬戶數量和反跟倍數要適中。一個樣本數據，反跟的實盤賬戶數量不要超過三個，反跟的倍數不要超過三倍，否則的話，就會增加滑點，增加虧損的幾率。

（3）跟單的樣本質量要優選。綜合考量盤手的性格特征、家庭背景、工作經歷、交易手法、交易心態等要素，認真分析盤手的交易日報、交易周報、交易盈虧曲線圖、勝率、盈虧比等指標，精挑細選優質樣本數據。

小盈大虧的，盈利見好就收、虧損扛單的，優選；大盈小虧的，不跟；小盈小虧、平平穩穩的，不跟；大盈大虧、大起大落的，不跟。